压缩感知算法在阵列测向中的相干信号分辨

现有算法在进行信号重建时,需要原始信号的稀疏信息来控制初始原子集的大小和算法迭代的最大次数,这削弱了重建精度,增加了计算复杂度,限制了其实际应用能力。为了克服这个问题,提出了基于正交匹配追踪算法的改进算法。该算法将阵元个数作为假设稀疏度,在稀疏度未知的初始阶段扩展初始原子集。最后通过对测量信号的幅度进行阈值过滤以实现信号的分辨和信源数的估计。为解决测向人员面对监测软件所指示的多个信号示向度中,无法分辨哪些指示方向是同一个信号源所产生的折反射信号的问题,首次提出了基于压缩感知算法的相干关系分析和相干信号分辨的模型。实测数据结果表明,该算法在不同环境下可以清晰分辨相干信号,并且能够适应多种实验平台。     

利用局部监督的跨模态行人重识别研究

跨模态行人重识别技术旨在从非重叠视域不同模态的摄像头捕获的行人图像中,识别出特定行人,行人图像间存在巨大的跨模态差异以及模态内部差异,导致识别率不高。为此,提出了一种利用局部监督的跨模态行人重识别方法(LSN)。首先将可见光图像转换成与红外图像更为接近的灰度图像,在图像层面缓解跨模态的差异,并使用共享参数的双流网络,提取具有判别性的共享特征,在特征层面缓解跨模态差异;其次,设计了局部监督网络,增强了对背景、遮挡等噪声的鲁棒性,缓解了模态内部差异;最后,设计了跨模态分组损失、联合身份损失对网络进行约束。实验结果显示,在SYSU-MM01数据集上,评价指标rank-1和mAP分别达到了53.31%、50.88%;在RegDB数据集上,达到了73.51%、68.55%,实验结果优于同类方法,验证了该方法的有效性和先进性。     

“EM”水玻璃自硬砂的应用

本文介绍了一种可用于大型铸铜件的“EM”水玻璃自硬砂.通过实验及实际生产验证,该砂在满足强度要求的同时还可明显减少水玻璃的加入量,且该砂的溃散性很好,各方面均优于传统的水玻璃砂.     

A precipitate phase in AA2124

A new precipitate phase (designated X phase) other than the S(Al₂CuMg) precipitate phase has been discovered in the 2124 aluminium alloy. Using selected-area electron diffraction analysis, dynamical diffraction simulation, energy dispersion analysis of X-rays and high-resolution electron microscopy, it is suggested that the X phase has an orthorhombic crystal structure witha=0.492 nm,b=0.852 nm andc=0.701 nm. The space group of the phase is Cmmm. There are 10 atoms in a cell with AlCuMg=244. The orientation relationship between the X phase and the matrix is determined as (1–10)_m(010)_x, [–1–1–1]_m [001]_x.     

学习产出驱动的大数据课程教学探索与实践

大数据技术发展变化快,综合应用性强,而大数据计算技术课程的教学内容偏重理论,脱离实际工程应用,培养的学生实践能力弱,无法适应企业的实际需求.依据新工科培养思路和OBE理念,提出构建基于综合案例的大数据计算技术的课程内容;设计贯穿整个课程体系的综合案例,激发学生的主动探索的积极性,提高其实践能力;结合产学合作模式,形成更加客观的课程评价体系,促进教学质量提升.     

新工科背景下多方协同育人培养模式构建

新工科建设是我国高等工程教育领域的重要改革方向.文章对新工科背景下地方高校多方协同育人人才培养模式进行相关分析研究,针对人才培养过程中所出现的问题进行了探讨.通过全面分析人才培养中所出现的问题,初步形成了一套切实可行的新工科人才培养的方案,可为高校开展协同育人提供参考和借鉴.     

基于GPS数据和压缩栅格算法的城市路网电子地图快速构建方法

路网电子地图对城市交通管理领域有重要的作用,但是地图服务机构提供的接口功能有限,商用地图一般价格高昂;而一些基于GPS数据的地图生成算法非常复杂、速度慢,在一些实际应用中受到限制,如区域地图即时更新、道路临时管制、应急路线规划等.为此提出一种直观、可扩展、操作灵活的城市道路地图构建方式.通过奥赛罗坐标化的方式,对单位栅格的表示方式进行重新设计,在改善栅格地图的拓扑表达能力、弥补栅格地图存储空间较大和处理时运算资源需求较多等弊端的同时,实现了地图的快速构建.文章以公共交通服务评估和路网韧性评价为例,展示了这一方法的应用潜力.     

基于人工智能的儿童坐姿监测系统

近年来,我国儿童青少年的近视率呈上升趋势,引起近视的原因有很多,不正确的学习姿势也会增加近视发病的风险,可能还会影响儿童的成长发育。许多家长都十分重视儿童的学习坐姿问题,但却由于各种原因难以做到时刻的监督。针对这一问题,设计了一个基于人工智能的儿童坐姿监测系统。系统的核心为微型电脑,控制摄像头拍摄照片,再通过坐姿识别模型识别照片中的坐姿,在儿童保持低头等错误坐姿时,发出语音提醒其纠正。系统能利用卷积神经网络识别坐姿,及时且有针对性地提醒纠正,并且程序移植到了嵌入式平台,体积小巧,操作简便。     

电子屏幕智能防近视系统

当下,电子屏幕的使用越来越广泛,电子屏幕在带给我们便捷生活的同时,也带来了一个很大的问题——损害视力.该研究针对此现象设计了一套系统,旨在帮助人们在使用电子屏幕时能够时刻注意与屏幕之间的距离,从而达到保护眼睛的目的.系统采用STM32单片机作为控制模块,在电子屏幕的正上方安装了一个人体红外传感器与一个超声波测距传感器,以达到检测人体与实时测距的功能.系统配备有LED灯与YS-M3语音模块,作为主要的报警模块,能够有效实现实时报警提醒的功能,对于保护视力起了很大作用.     

基于物联网的便后提醒系统设计

随着国家实行三胎政策,未来我们中国家庭的婴幼儿数量会大幅增加,并且由于老龄人口化严重,失能老人数量增加,对于婴儿和失能老人的便后清洁问题不能及时的处理.文章研究的系统便是针对特殊人群的便后清洁提醒问题设计出来的一套基于物联网的便后提醒系统,能够及时提醒看护人帮助使用对象进行大小便后的清洁.系统采用温湿度传感器检测模块实时检测使用对象的小便,同时采用空气质量传感器检测模块检测大便,检测的同时把数据传送到控制器模块和手机.通过手机App上设置的温湿度阈值和气体浓度阈值来判断使用对象是否大小便,且通过温度变化判断使用对象所处环境是否健康,同时把信息回馈到控制器模块,控制器模块进行信号处理并控制提醒模块发出声光提醒,以及通过无线设备进行微信消息提醒,看护人收到提醒后即时更换纸尿布.